By Miguel Ángel Gómez Villegas
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La distribución "2q puede generalizarse al caso en que las variables [l sean independientes pero tengan distribución Q (l > 1) q P [l2 es con l 6= 0. Ya que la función característica de l=1 lw H[h q P l=1 [l2 ] = = = R R lw === h 1 (2 )q@2 R q P 1 1 {2m 3 2 h R q P ({m 3m )2 m=1 3 132lw 2 === h 1 )R 3(13 132lw 1 h q@2 (2 ) q S 1 g{1 ===g{q (2 )q@2 q 2 S m m 1 ({m 3 132lw )2 3 (13 132lw ) 2 m=1 m=1 3 132lw 2 R === h g{1 ===g{q q S m ({m 3 132lw )2 m=1 g{1 ===g{q 01_CAPITULO_01 24 24 24/2/05 12:20 Página 24 CAP.
391. s. s. de una población Q (0> 1). Por ejemplo, simulando una muestra de 100 valores de la distribución Q (0> 1) se observa que son 52 menores o W (0) = 0> 52. Es sabido que el valor de iguales que 0, por lo tanto es I100 la función de distribución de la Q (0> 1) en el punto 0 es 00 5, por lo que la aproximación es bastante buena. 5. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO ASOCIADAS A LA DISTRIBUCIÓN NORMAL El Teorema de Glivenko-Cantelli justifica de alguna manera, la sustitución de los parámetros desconocidos de la función de distribución de la población, por sus características análogas calculadas a partir de la muestra.
3.
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