By V. S. Shipachev
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En los angeles actualidad hay una gran cantidad de instrumentos impresionantes e ingeniosos con los que se puede obtener información cualitativa y cuantitativa acerca de los angeles composición y estructura de los angeles materia. Los estudiantes de química, bioquímica, física, geología y ciencias naturales deben adquirir un conocimiento de estas herramientas instrumentales y de sus aplicaciones con el fin de resolver importantes problemas analíticos en estos campos.
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Daniel Kahneman, uno de los pensadores más importantes del mundo, recibió el premio Nobel de Economía por su trabajo pionero en psicología sobre el modelo racional de los angeles toma de decisiones. Sus principles han tenido un profundo impacto en campos tan diversos como l. a. economía, l. a. medicina o los angeles política, pero hasta ahora no había reunido los angeles obra de su vida en un libro.
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3), y dos valores de a, se concluye que el conjunto de s´ıntomas {2, 5} es un subconjunto m´ınimo y suficiente de s´ıntomas que permite distinguir las 5 enfermedades. Sin embargo, si se emplea un nivel de discrepancia de a = 3, el conjunto m´ınimo requerido es {1, 2, 4, 5, 7}. T´engase en cuenta que en este caso es posible hacer un diagn´ostico correcto a´ un en la ausencia de dos s´ıntomas. 2 muestra el conjunto requerido de s´ıntomas relevantes para cada enfermedad y a = 1. 1 que el s´ıntoma 2 es suficiente para identificar las enfermedades D1 , D3 , y D4 , y que el s´ıntoma 5 es suficiente para identificar la enfermedad D2 .
La compa˜ n´ıa obtiene un beneficio de 12 d´ olares en cada mesa, 5 d´olares en cada silla, 15 d´ olares en un pupitre, y 10 d´ olares en una librer´ıa. Plant´eese el modelo de programaci´ on lineal para maximizar los beneficios totales. Modif´ıquese el problema para imponer que deban fabricarse cuatro sillas por cada mesa. 4 Una empresa que produce un cierto producto P consta de dos plantas. Cada planta produce 90 toneladas de P al mes, y el producto se distribuye en tres mercados distintos. 3 muestra los precios unitarios del env´ıo de una tonelada de P desde cada planta a cada mercado.
Data nc : n´ umero de aulas nh : n´ umero de horas ns : n´ umero de asignaturas ni : n´ umero de asignatura que ha de impartir el profesor i nb : n´ umero de cursos Ω: conjunto de todas las asignaturas Ωi : conjunto de asignaturas que ha de impartir el profesor i ∆b : conjunto de asignaturas del curso b 2. Variables v(s, c, h): variable binaria que toma el valor 1 si la asignatura s se imparte en el aula c a la hora h, y 0 en otro caso 3. 9) 34 Cap´ıtulo 2. 11) s∈∆b c=1 4. Funci´ on a optimizar.
Fundamentos de las Matemáticas Superiores by V. S. Shipachev
by William
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