Das Data Warehouse-Konzept: Architektur — Datenmodelle — by Harry Mucksch PDF

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In-vitro-Fertilisation — ein umstrittenes Experiment: Fakten - download pdf or read online

Mit der Geburt des ersten "Retortenbabys" 1978 konzentrierten sich das Interesse und die Befürchtungen auf die spektakulären Möglichkeiten, die sich plötzlich eröffneten. Doch die Sorge um das Außergewöhnliche lenkte den Blick von der alltäglichen Praxis ab. Die In-vitro-Fertilisation konnte sich weltweit etablieren, ohne daß ihre Effektivität wissenschaftlich nachgewiesen wäre.

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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer ebook data mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen.

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Die moderne Robotikforschung hat einen Stand erreicht, der es ermöglicht, autonome Robotersysteme zu entwickeln. Sie sind mit Sensoren ausgestattet und verfügen über Steuerungsprogramme, mit denen sie sich in ihrer Umwelt zurechtzufinden. Auf Rädern oder Beinen bewegen sie sich castle und führen mit Greifern Handlungen aus.

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Mit welcher Technologie diese Datenhaltung unterstützt wird, ist dabei zweitrangig: Es können sowohl - auf proprietären Datenstrukturen basierende multidimensionale Datenbanksysteme (MDBS), als auch relationale Datenbanksysteme in Verbindung mit multidimensionalen Auswertungswerkzeugen zum Einsatz kommen. 8 Auch bei der Verwendung von Auswertungswerkzeugen mit einer eigenen Datenhaltung kann ein Teil der Funktionalität der Applikation in das Datenhaltungssystem verschoben werden, so daß der Aufbau der gewünschten Sicht (in Form eines Schnittes durch den Datenwürfel) oder der Analyse beschleunigt wird.

Dieser sogenannte inkrementelle Update oder Delta Update hat den Vorteil, daß in der Regel nur ein geringer Teil der Quelldaten übertragen werden muß und damit der Transport und Ladeprozeß weniger Zeit beansprucht. Der Delta Update hat gerade bei großen Data Warehouses eine entscheidende Bedeutung. Das Konzept des Delta Update kann durch verschiedene Methoden umgesetzt werden. Durch sogenannte Monitore, die auf den Servern, auf denen die Quellinformationen liegen, implementiert sind, werden Veränderungen des Quelldatenbestandes sofort oder mit einer begrenzten zeitlichen Verzögerung an den Data Warehouse-Manager bzw.

Inm093a, 51] Obwohl die Entscheidung, welche (Vor-)Verdichtungen durchgeführt werden sollen, zum Design gehört, stellt die Verdichtung an sich eine Funktion dar, die während des Betriebs des Data Warehouse durchgeführt wird. Die Verdichtung (Aggregation) gefilterter und harmonisierter Daten führt zu Datenzusammenfassungen, die einen wesentlichen Bestandteil von Data Warehouse-Lösungen ausmachen. Als Beispiel ist hier die stufenweise Verdichtung, mit der einzelne Das Data Warehouse-Konzept als Basis einer untemehrnensweiten Informationslogistik 41 Produkte zu Produktgruppen und diese zu Produkthauptgruppen aggregiert werden, zu nennen.

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